数字化营销平台系统的营销对象有哪两个维度来进行分类？

2020-04-26 15:23

首先，让我们来明确定义，什么是数字化营销？

数字化营销就是企业利用数字化手段和目标人群进行互动，向其推广品牌或产品信息，从而激发目标人群的购买兴趣，并将购买兴趣转化为企业销售的过程。

根据这个定义，目标人群是数字化营销的原点，越了解目标人群，越能够传递精准的信息，提高营销效率。

基于对象不同，传统上将数字化营销模式由粗到细分为：大众营销---精准营销---一对一营销；由于大数据应用、社交工具发展以及数字化广告的发展，数字化广告购买平台（DSP）本身就是大数据平台（DMP），可以利用大数据更好地认识营销对象，数字化营销是数据驱动的过程。因此，对营销模式进行了新的分类。

2X2矩阵的分析方法，是个不错的逻辑框架。用2X2矩阵方法来构思数字化营销分类已经很长一段时间了，跟不少营销及数字化业界人士讨论，都很喜欢创造的这个模型。

从数字化营销对象的两个维度来进行分类：

1.企业和营销对象的关系：

a) 已知客户：该客户已经和企业建立了信息联系，企业知道该客户至少一个索引信息（姓名、电话、微信号等），包括：已经发生交易的客户，注册的会员，公众号的粉丝等等，通常该客户信息存在于企业自有的某个信息系统里，例如CRM、平台等

b)未知客户：潜在客户，还未和企业建立信息联系，企业还没有任何系统记录该客户信息。

2. 企业了解营销对象的数据基础及互动平台：

a) 企业自有数据和平台：企业自有的、描述客户信息的数据，例如CRM、电商、数据平台等，包括客户的购买历史、人口统计学特性、标签和画像、行为数据等；企业通过自有平台，包括官网、邮件以及微信企业服务号等渠道，与之互动。

b) 外部大数据和平台：各种广告平台和用户互动平台具有匿名用户的大数据，并提供广告购买通道。